“多干扰因素下目标检测与跟踪”专栏征稿|中北大学学报（自然科学版）

       随着信息等相关技术的不断发展，基于视频数据的运动目标检测与跟踪在诸如自动驾驶、无人机、虚拟现实、医学诊断、安防监控、机器人、军事国防等领域得到了广泛应用。然而，在实际应用场景中，多种复杂的干扰因素，如目标本身姿态与尺度的变化、环境光照的变化、目标被遮挡、非静态背景等，将直接导致检测与跟踪准确性及实时性的显著下降，这也成为进一步提升目标检测与跟踪系统性能需克服的关键问题。鉴于此，《中北大学学报（自然科学版）》推出以“多干扰因素下目标检测与跟踪”为主题的专栏征稿活动，热烈欢迎全国相关领域的专家学者提交高质量稿件。

一、专栏征稿范围
　　凡与多干扰因素下目标检测与跟踪领域相关的研究论文以及综述均可投稿，包括但不限于：

     （1）单目标检测与跟踪算法

     （2）多目标检测与跟踪算法

     （3）小目标检测与跟踪算法

     （4）轻量化目标检测与跟踪算法

     （5）基于人工智能的目标检测与跟踪

     （6）目标检测与跟踪的容错、纠错

     （7）其他与多干扰因素下目标检测与跟踪相关的方向

二、客座编辑

       张权，工学博士，副教授，硕士生导师，任职于中北大学信息与通信工程学院，主要研究方向为机器视觉。近年来，发表学术论文20余篇、申请发明专利4项；主持完成山西省自然科学基金项目2项、重点实验室项目1项、企业横向科研项目6项。作为骨干成员，参研国家重大科学仪器设备开发专项项目、国家自然科学资金、山西省国际科技合作计划项目等及其他横向科研项目10余项；主持或参加山西省本科教改项目3项、研究生教改项目2项，出版教材3部。

三、专栏投稿要求
　　1. 该专栏面向全国各高校及科研院所征稿，需通过《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址（https://hbgg.cbpt.cnki.net）进行投稿，并且在文章标题中备注：“多干扰因素下目标检测与跟踪”专栏。

       2. 投稿论文撰写格式请参考《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址提供的论文模板，文章内容应详实准确，具备较高的科学或者工程价值，且不涉及任何国家秘密。

       3. 投稿稿件应遵守科研诚信和学术道德规范，不存在任何学术不端行为。

       4. 投稿第一作者要求：在读博士或已获博士学历，或副教授及以上职称，经审稿录用的稿件不收取任何费用。

       5.其他注意事项请详细参阅《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址相关内容。

四、投稿截止时间及预计出版时间
　　投稿截止时间：2024年6月30日
　　预计刊出时间：2024年