“复杂场景下手势识别与控制”专栏征稿|中北大学学报（自然科学版）

       随着虚拟现实和增强现实技术的不断发展，目前手势识别的应用场景已经从简单已知的演示环境升级为复杂未知的实际环境。在复杂的三维空间中，如何融合多传感器信息进行多模态手势捕捉和理解是各类应用系统的关键。然而，复杂未知的场景使得其识别精度和实时性大打折扣，这无疑为手势识别和控制带来了严峻的挑战。鉴于此，《中北大学学报（自然科学版）》推出以“复杂场景下手势识别与控制”为主题的专栏征稿活动，热烈欢迎全国相关领域的专家学者提交高质量稿件。

一、专栏征稿范围
　　凡与复杂场景下手势识别与控制领域相关的研究论文以及综述均可投稿，包括但不限于：

      （1）面对复杂场景的手势识别与控制

      （2）基于惯性传感器和表面肌电信号的手势识别与控制

      （3）多模态数据融合的手势识别与控制

      （4）动、静双重手势识别与控制

      （5）基于手势识别的视力检测系统

      （6）多人手势识别与交互控制

      （7）基于手势识别的手语理解系统

      （8）交警手势识别研究

二、客座编辑

       韩慧妍，工学博士，副教授，硕士生导师，任职于中北大学计算机科学与技术学院，主要研究方向为人工智能、计算机视觉等。近年来在Intelligent Service Robotics，The Imaging Science Journal，Sensors，Journal of Flow Visualization & Image Processing等高水平学术期刊以及学术会议上发表论文10余篇。作为第一发明人，申请专利14项，已授权6项，受理8项，其中一项授权专利转化金额为30万元。目前担任中北大学学报（自然科学版）、测试科学与仪器（英文版）期刊的审稿人。作为项目负责人获得山西省自然科学基金1项、山西省青年科学基金1项、山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目子课题1项、横向课题8项。 获得山西省教改项目2项、山西省一流课程1门、教学成果奖二等奖1项。作为副主编，出版教材1部。

三、专栏投稿要求
　　1. 该专栏面向全国各相关科研单位征稿，需通过《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址（https://hbgg.cbpt.cnki.net）进行投稿，并且在文章标题中备注：“复杂场景下手势识别与控制”专栏。

       2. 投稿论文撰写格式请参考《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址提供的论文模板，文章内容应详实准确，具备较高的科学或者工程价值，且不涉及任何国家秘密。

       3. 投稿稿件应遵守科研诚信和学术道德规范，不存在任何学术不端行为。

       4. 投稿第一作者要求：在读博士或已获博士学历，或副教授及以上职称，经审稿录用的稿件不收取任何费用。

       5.其他注意事项请详细参阅《中北大学学报（自然科学版）》投稿网址相关内容。

四、投稿截止时间及预计出版时间
　　投稿截止时间：2024年6月30日
　　预计刊出时间：2024年